Target audience: курс повышения квалификации могут пройти лица, имеющие (получающие) высшее или среднее профессиональное образование по специальностям, позволяющим работать на предприятиях нефтегазовой отрасли.
Studying methods: лекция, проведение расчетов, упражнения, демонстрация экрана преподавателя со средой разработки кода, разработка кода в специализированной среде разработки.
After of course, participants will be: to improve professional competencies as reflected in practical abilities:
- понять место искусственного интеллекта и машинного обучения при цифровой трансформации предприятия;
- изучить основные концепции теории и практики методов машинного обучения;
- исследовать возможности и ограничения инструментов машинного обучения;
- определить существующие проблемы в нефтегазовой отрасли, которые могут быть решены с применением методов машинного обучения;
- освоить выбор наиболее подходящие методы машинного обучения;
- понять проблемы и задачи подготовки данных для получения качественных моделей на основе обучающей и тестовой выборки;
- научиться формулировать требования к гипотезам и экспериментам;
- уметь оценивать качество прогнозных моделей на основании разнообразных метрик;
- ознакомиться со средой разработки с поддержкой языка Python;
- применять базовые методы машинного обучения на практике.
About course: получение базовых знаний и навыков широкого профиля специалистов нефтегазовых Компаний, планирующих и реализующих программы повышения эффективности труда, качества производственных и технологических процессов, цифровой трансформации и т.п., и рассматривающих возможность применения методов искусственного интеллекта и машинного обучения в своей деятельности.