Modern approaches to the creation, application, and quality assessment of hydrodynamic models for hydrocarbon reservoirs (expert level)

09.11-13.11.2026
Teacher:
V.R. Syrtlanov

Target audience: the advanced training course is available to individuals with (or currently obtaining) a higher or secondary degree in physics, mathematics, or technical fields relevant to the specialization, or who have completed professional retraining in the relevant area and have experience working with simulation software.

Studying methods: the training includes lectures, demonstration of specialized software operation, modeling (preparing model elements, assembling the model, history matching, performing calculations), independent work, and problem‑solving exercises.

After of course, participants will be: to improve professional competencies as reflected in practical abilities:

  • to use analytical solutions and empirical relationships for analysis and adjustment of input data in geological and engineering models;
  • to assess data uncertainty ranges and characteristics, taking into account simulator features and calibration errors for risk assessment;
  • to apply automation elements in the preparation and setup of hydrodynamic models;
  • to optimize forecast scenarios when calculating the efficiency of geological and technological models (GTM) and field development design;
  • to promptly evaluate and identify the most critical quality parameters of geological‑hydrodynamic models.

About course: professional development to expert level: geological‑hydrodynamic reservoir modeling with modern technologies, practical experience, multiphase flow patterns, uncertainty management, and intelligent well completion.

In‑person, Sochi
5 / 40
90 000 ₽
НДС не облагается
Request for education
More courses from section
Upcoming courses
Search
Registration for course

Оставьте свои данные, мы свяжемся с Вами в ближайшее время и ответим на возникшие вопросы.

Этот сайт использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс). Сервис Яндекс Метрика использует технологию «cookie» — небольшие текстовые файлы,размещаемые на компьютере пользователей с целью анализа их пользовательской активности.

Собранная при помощи cookie информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи cookie, будет передаваться Яндексу и храниться на сервере Яндекса в Российской Федерации. Яндекс будет обрабатывать эту информацию для оценки использования вами сайта, составления для нас отчетов о деятельности нашего сайта, и предоставления других услуг. Яндекс обрабатывает эту информацию в порядке, установленном в условиях использования сервиса Яндекс Метрика. Вы можете отказаться от использования cookies, выбрав соответствующие настройки в браузере. Также вы можете использовать инструмент https://yandex.ru/support/metrika/general/opt-out.html. Однако это может повлиять на работу некоторых функций сайта. Используя этот сайт, вы соглашаетесь на обработку данных о вас Яндексом в порядке и целях, указанных выше. Политика конфиденциальности: https://academyoge.com/politika-konfidenczialnosti/