Target audience: курс повышения квалификации могут пройти лица, имеющие (получающие) высшее или среднее профессиональное образование по специальностям, позволяющим работать на предприятиях нефтегазовой отрасли.
Studying methods: лекция, проведение расчетов, упражнения, демонстрация экрана преподавателя со средой разработки кода, разработка кода в специализированной среде разработки.
After of course, participants will be: усовершенствовать профессиональные компетенции, выраженные в способностях:
- понять место искусственного интеллекта и машинного обучения при цифровой трансформации предприятия;
- корректно формулировать задачу для машинного обучения, формулировать гипотезы;
- собирать и готовить исходную информацию для создания моделей, разделять данные на обучающую и тестовую выборки;
- применять эффективные методы машинного обучения для создания моделей под конкретную задачу нефтегазовой отрасли и особенности исходных данных;
- оценивать и контролировать качество разрабатываемых моделей машинного обучения;
- уметь обучать модель в специализированной среде разработки на языке программирования Python.
About course: получение базовых знаний и навыков широкого профиля специалистов нефтегазовых Компаний, планирующих и реализующих программы повышения эффективности труда, качества производственных и технологических процессов, цифровой трансформации и т.п., и рассматривающих возможность применения методов искусственного интеллекта и машинного обучения в своей деятельности.